第 4 讲 提问的艺术:Prompt 基本功
从第 3 讲我们知道,大模型(LLM)是"按概率接话"的预测机器——而决定它往哪个方向接话的第一因素,就是你交给它的那段话:提示词(Prompt)。本讲开始进入模块 B(对话篇):同一个模型,问法不同,答案天差地别。
一、本讲学习目标
完成本讲后,你应该能够:
- 说出提示词的四大基本功——具体明确、给足上下文、设定角色、规定输出——并用它们改写一条差提示词;
- 区分"指令"与"约束",养成积极指令优先的提问习惯;
- 用 RTS(角色—任务—场景)框架和"提问六要素"速查卡,快速搭出一条信息完整的提示词;
- 对比评估不同问法的效果差异,并说明差异从哪里来。
二、课前准备
- 已注册并登录至少 2 个对话工具(智谱清言(GLM)、DeepSeek 等,互为备份——第 1 讲已完成);
- 带上第 1 讲的《AI 使用日志》和第 3 讲的《AI 能力边界测试报告》:本讲要从日志里挑一条"最不满意的提问"当改写素材;
- 回顾第 3 讲的两个词:上下文窗口与幻觉——提示词的质量与这两件事直接相关;
- 课前小任务(5 分钟):把你最近问 AI 的一条提问原封不动抄下来,课上要用。
三、核心概念精讲
1. 开场对比:同一个问题,三种问法
先看一组课堂现场实验(第 1 节开头会真的运行)。任务都是"介绍牛顿第三定律":
问法 A(最常见):
讲讲牛顿第三定律
问法 B(补上受众与篇幅):
我是大一学生,明天要向高中生科普。请用 300 字左右讲清
牛顿第三定律,并配一个生活中的实例。
问法 C(再加上角色与结构):
你是科技馆的科普讲解员。我是大一学生,明天要向高中生科普。
请用 300 字左右讲清牛顿第三定律:先给定义,再配一个生活中的
实例(如划船或火箭),最后用一句话点出常见误解——作用力与
反作用力作用在两个不同物体上,不会互相抵消。
三次运行,模型的"聪明程度"没有变,变的只是输入的信息量:A 不知道讲给谁、讲多深、讲多长,只能按最常见的方式回答;B 补上了受众与篇幅;C 再补角色与内容结构——它甚至替你防住了一个高频误解。
这正是本讲的立足点:提示词是你与 AI 之间唯一的接口,接口上的信息量决定了输出的下限与上限。一句话:好的提示词可以减小大模型的幻觉与不确定性——提问水平,本质上是一种"信息给足不给足"的工程问题。
2. 四大基本功:把"想做的"翻译成"AI 能执行的"
四条基本功可以记成一个口诀:要什么(任务)+给谁看(对象)+凭什么答(背景)+交付什么(格式)。每条配一个物理场景示例。
① 具体明确(任务 + 对象 + 场景 + 标准)
差:解释一下单摆
改写:面向高二学生,用 300 字左右解释单摆的"等时性":
小角度摆动时周期与振幅无关,只由摆长决定;
并给出摆长为 1 m 时的周期估算过程(g 取 9.8 m/s²)。
拆开看:任务(解释等时性)、对象(高二学生)、场景(科普讲解)、标准(300 字+估算过程)。这条提示词里还藏着一个自查锚点:由 T = 2π√(L/g),摆长 1 m 的单摆周期约 2.0 s——AI 若给出别的数,你立刻能发现。
② 给足上下文(背景 / 已知 / 要求)
我在用单摆测重力加速度。已测得:摆长 L = 99.8 cm
(从悬点量到摆球中心),用秒表测 30 个完整周期,
总时间 60.2 s。请你算出重力加速度 g,并判断结果是否合理。
背景(在做什么实验)、已知(两行数据)、要求(算什么、判断什么)一次给齐——有了上下文,AI 才会"针对你的数据说话",而不是背一遍教科书。注意"挑重点":上下文窗口像容量有限的行李箱(第 3 讲),与本任务无关的寒暄会白白挤占有效空间。
还有一个经典例子,说明"上下文"也包括对话里已经说过的内容。单独问"LLM 是什么",AI 很可能回答"法学硕士(Legum Magister)"——在法律语境里这确实是 LLM 最常见的含义;紧接着补一句"那在 AI 语境下呢?",它立刻改答"大语言模型(Large Language Model)"。这一问一答就是"多轮补上下文":第一问缺信息,AI 按概率给了最常见的含义(并不算错);你补上语境,它就能对准目标。以后遇到答非所问,先想想是不是你的上下文没给够,再考虑追问一句、把背景补上——这往往比重写整条提示词更快。
③ 设定角色
你是大学物理课的助教,批改作业时习惯先肯定正确的部分,
再指出第一个出错的步骤,并用一个问题引导学生自己发现错误。
①②说的是"这件事",角色说的是"你是谁":身份一定,之后所有回答都会带上这个人设的语气、深度与风格。同样问"哪里错了",助教角色会引导你自己发现,而默认角色往往直接给出答案。
④ 规定输出(格式 / 长度 / 风格 / 受众)
请用一张 Markdown 表格对比"经典粒子"与"光子"的波粒二象性图像:
三列——问题、经典观点、量子观点;不超过 5 行;每格不超过 25 字;
表格后用一句话总结最核心的区别。
格式(表格)、长度(行数与字数)、收尾(一句话总结)全部写死。规定输出的最大好处是"可直接用":结果能直接进笔记、报告或 PPT,省掉二次整理。
3. 指令 vs 约束:先说"要什么",再补"别什么"
指导 AI 输出的手段有两类:指令——明确说明希望得到的内容、格式、风格("应该做什么");约束——划定不许做的范围("不要做什么")。研究与实践的共识是:积极指令通常比堆约束更有效——指令直接传达期望的结果,而约束可能让模型在禁区外"猜";约束一多,还可能互相冲突。看一组物理化的对照:
积极指令版(说清要什么):
用一段话(150 字左右)介绍单摆实验中需要测量的两个物理量:
摆长与周期。说明各用什么仪器测量,
以及为什么通常测 30 个周期取平均。
约束版(只说不许什么):
用一段话(150 字左右)介绍单摆实验。
不要写公式,不要讲历史,不要提误差。
两版同样"简洁",效果却完全不同:约束版只划了禁区,150 字里该写什么全靠模型猜,很容易写出一段正确的空话;积极指令版把"写什么、写到什么程度"直接说清。这就像布置实验任务——"测出摆长与周期,并说明为什么测 30 个周期取平均"人人能执行;"不许这样、不许那样"却让人无从下手。
当需求本身就是硬边界时——"单位必须用国际单位制""输出必须是表格""图像必须是 pdf 格式"——把约束明确写出来,恰恰是高质量提示词(第 14 讲你会大量见到这类硬性规格)。原则:先用积极指令说清"要什么",再把必要的边界作为约束补上。
4. RTS 框架:角色、任务、场景
把③"设定角色"与②"给足上下文"合起来,就得到最省事的结构化提问起步框架:RTS=Role(角色)+Task(任务)+Scenario(场景)。看一个原例:
# 角色
你是一位数学物理学家,在大学从事多年《数学物理方法》课程教学。
# 任务
请帮我详细讲解一下用级数法求解 Legendre 方程的步骤。
# 场景
我是一名正在学习《数学物理方法》的高年级本科生,
已经学习了微积分,复变函数和级数的基础知识。
Legendre(勒让德)方程正是《数学物理方法》中用级数法求解的典型方程——球坐标下解静电势、氢原子的角向问题都会遇到它。逐行看信息走向:角色决定"按什么水平讲",任务决定"讲什么",场景里"已经学过什么"决定"从哪里讲起"——最后这半句,就是②"给足上下文"的化身。
还有一句很清醒的提醒:框架不一定带来更好的回答,但能提醒你"该给 AI 哪些信息"——像实验前的器材清单,防止漏带东西。
5. 两张随身速查卡
卡一:动作动词清单——提问时用动作动词开头,比"帮我看看"有效得多:
| 用途 | 常用动词 | 物理场景示例 |
|---|---|---|
| 布置产出 | 生成、创建、写作、描述 | "生成 5 道带解析的静电场练习题" |
| 分析检查 | 分析、解析、评估、识别、提取 | "逐步分析这段推导在哪一步用错了公式" |
| 比较组织 | 对比、比较、分类、归类、排序、组织 | "对比这三种测量方案的系统误差来源" |
| 查询检索 | 查找、检索、列出、推荐 | "列出 3 个演示角动量守恒的课堂小实验" |
| 转换处理 | 翻译、重写、总结、充当 | "把这段实验结论总结成一句话""充当面试官考我波动光学" |
| 数值推理 | 测量、计算、预测 | "计算摆长 0.5 m 的单摆周期,并预测摆长加倍后周期的变化" |
动词清单可自由组合使用。
卡二:提问六要素——写提示词前快速过一遍,缺哪条补哪条:
| 要素 | 回答的问题 | 示例(任务:高斯定理科普讲稿) |
|---|---|---|
| 背景 | 我在做什么、处在什么情境 | 社团招新宣讲,我负责一个 3 分钟小节 |
| 目的 | 要达成什么 | 让没学过大学物理的高中生对高斯定理有直观印象 |
| 风格 | 想要什么"味道" | 科普化,多打比方,尽量不出现公式 |
| 语气 | 什么情绪基调 | 热情、有悬念感 |
| 受众 | 讲给谁听 | 高二学生,已学过"电荷""电场"的初步概念 |
| 输出 | 交付什么形态 | 约 300 字讲稿,结尾附 1 个生活类比 |
六要素框架可按任务增减:小任务挑两三条即可;硬性要求(字数、格式、单位)作为"约束"补在最后——与本节第 3 点的原则一致。
6. 看看真实的好提示词长什么样
下面是两个成熟样例(教学转述)。注意观察它们的共同点:信息一样不缺,且都有明确的"交付标准"。
样例一 · 翻译:开篇即角色——"你是一个中英文翻译专家",随后写明任务(中英互译)与质量标准(以"信、达、雅"为准,可调整语气和风格,兼顾词语的文化内涵与地区差异)。对照本讲:角色+任务+标准,一样不缺。
样例二 · 内容分类:一条结构化提示词,分节写明"智能助手定位、能力、知识储备(预定义的 10 个新闻类别)、使用说明",并规定输出规则——只输出所属类别,不附加解释。这种"字段化"写法,正是第 5 讲结构化提示词的雏形。
7. 进阶技巧速览:四个小开关
| 技巧 | 怎么用 | 为什么有效 |
|---|---|---|
| 给示例(少样本提示,Few-shot) | 出题前先给 1 道你手写的"题目+解析"当样例 | 模型会模仿示例的格式、难度与风格——给它一个"参照点" |
| 分步要求 | "先列提纲,我确认后再展开成文" | 中途可纠偏,避免一步到位跑偏(第 5 讲迭代的基础) |
| 让 AI 先反问 | 提示词末尾加一句"信息不足请先向我提问" | 把模型的"猜"变成"问",消灭一大类翻车 |
| 允许说不知道 | 加一句"不确定的地方请直说,不要编" | 给模型"台阶",降低硬编事实的风险(呼应第 3 讲) |
最后补一个"提问之前的开关"——这个问题该问 AI,还是该搜索?第 3 讲的"三连问"(要权威结论 → 搜索;找现成方案 → 搜索;开放冷门、网上没有现成答案 → 问 AI 当思想伙伴)在这里同样适用:AI 是强大的思想伙伴,但不是所有问题的最快入口。会提问的人,先选对提问的对象。
四、物理场景案例演示
下面三组"改写对照"来自三个真实场景:第一组来自一个真实的科研工具场景(顺便预告第 14 讲的 AI 开发——现在完全不需要看懂 Python,只需比较两份输入的"信息量");后两组是大学生最典型的两种问法,改写过程就发生在课堂上。
本页提示词均经真实执行:每条改写后提示词的输出见对应演示末尾的"真实运行结果"折叠区;Bad 提示词也照实运行(对比才有说服力)。执行环境与据实测回写进工单的优化点,见各折叠区首行说明。
差提示词:
请使用 python 画函数 y = x^2 的图像
会发生什么:AI 只能自由发挥——比例、坐标范围、曲线颜色、保存格式全靠它猜,每次运行的结果都不一样。
改写后:
# 目标
请用 python 画出 y = x^2 的函数图像
# 要求
## 图片样式
- 长宽比 4:3,带图框(frame)
- x 轴范围:[-5, +5]
- y 轴范围:[0, 25]
- 曲线为蓝色实线
- 输出为 pdf 格式,另存一份同参数 png(便于网页与报告内嵌)
## 图内文字
- 标题与坐标轴标签用英文(绘图库默认字体不含中文,
图内直接写中文会显示为方框并报警告)
- 如需中文图内文字,先在程序中指定中文字体(如 SimHei)再绘图
## 文件存储
- script 目录存放 python 代码
- output 目录存放图像
- readme.md 放在根目录
## 其它
- 写一个 readme,包含程序的操作指南
好在哪:①目标只有一个,写在开头;②"图片样式"其实是四条硬约束(坐标范围、线型、颜色、格式)——顺带验证一下:y = x² 在 x∈[-5, +5] 上的取值恰好是 [0, 25],这份规格自洽得像一份实验规格书;③"文件存储"规定了交付物与存放位置——验收时逐条核对即可。"图内文字"与"另存 png"两处是真实运行后回写的:绘图库默认字体不含中文,图内写中文会变成一排方框并报警告(下方折叠区的 Bad 运行截图可见);pdf 适合打印存档,网页与报告内嵌需要 png——工单里的每一条,最好都经得起一次真实运行的检验。一句话输入把"猜"交给了模型;结构化输入把"标准"还给了你。
预告:第 14 讲你会把这类提示词交给 AI 完整跑一遍开发流程;下面的折叠区先给出一次真实运行的前后对比。本讲先记住感觉:结构化输入=把验收标准提前写进任务里。
▶ 真实运行结果:Bad 输出 vs Good 输出(含运行图)
Bad 输出(一句话提示词,模型自由发挥;每次运行猜的都不同):
Good 输出(按上方工单逐条执行):
差提示词(课后提问里出现频率最高的句式之一):
帮我处理一下实验数据
诊断:没说数据是什么、存在哪;没定义"处理"到底是算什么;没规定输出形态;没有判断对错的标准。——AI 只能回一篇"泛泛的实验数据处理建议",句句正确,句句没用。
改写后(可直接复制):
我在用单摆测重力加速度,数据在"单摆实验.xlsx"里:
A 列是摆长 L(单位 cm),B 列是 30 个周期的总时间 t(单位 s),共 5 组。
数据如下(对话里的 AI 读不到你电脑上的本地文件,请随提示词贴上数据
或上传文件):
L (cm):100.0,80.0,60.0,40.0,20.0
t (s) :60.24,53.88,46.66,37.20,26.95
请你:
1. 由 T = t/30 求每组周期 T,再用 g = 4π²L/T² 求每组 g(先把 L 换算成米);
2. 给出 g 的平均值;
3. 用表格输出,g 保留 3 位有效数字;
4. 指出哪几组数据可疑,并说明理由。
好在哪:四要素全部在场——具体明确(算什么、用什么公式)、上下文(数据结构、单位、组数)、规定输出(表格、有效数字),外加一个验收抓手("指出可疑数据",逼 AI 认真看数据而不是硬算)。这个实验里 g 应落在 9.8 m/s² 附近;拿到结果后抽一组手算复核——这是物理学生的专业习惯(第 9 讲会把它正式化为对拍)。
▶ 真实运行结果:改写后提示词的输出
按 T = t/30、g = 4π²L/T²(L 已换算为米)逐组计算: | 组 | L (m) | t (s) | T (s) | g (m/s²) | | 1 | 1.000 | 60.24 | 2.0080 | 9.79 | | 2 | 0.800 | 53.88 | 1.7960 | 9.79 | | 3 | 0.600 | 46.66 | 1.5553 | 9.79 | | 4 | 0.400 | 37.20 | 1.2400 | 10.3 ⚠ | | 5 | 0.200 | 26.95 | 0.8983 | 9.78 | (t 为 30 个周期的总时间;表中 g 均保留 3 位有效数字) g 的平均值(5 组全用):9.89 m/s² —— 被第 4 组明显拉高 剔除第 4 组后的平均值:9.79 m/s² 可疑数据:第 4 组。其 g(未取整为 10.27 m/s²)比其余四组的平均值 9.79 m/s² 偏高约 4.9%,远超其余各组之间的离散程度;T 偏小对应计时 偏短,最可能是漏计了周期,或开表/停表判据前后不一致。建议对该组 重测确认,而不是直接删掉了事。
差提示词:
帮我改一下这段实验结论,让它好一点
诊断:"好一点"没有标准——更学术?更简洁?还是只改语病?模型只能按最常见的"通用润色"处理,往往越改越"AI 腔",甚至顺手"修正"你的数据。
改写后(可直接复制):
下面是我实验报告"结论"段的原文。请把它改写成大学物理实验报告的学术风格:
1. 保留全部数值与单位,不得增删或修改任何数据;
2. 把口语化表述改为规范的测量表述;
3. 如涉及相对偏差,统一按 |测量值 − 参考值| ÷ 参考值 计算;
4. 改写后逐句列出"原句 → 改后句",便于我逐句核对;
5. 除改写外,不要新增任何结论。
原文:
我们测出来的重力加速度是 9.78 m/s²,跟标准值 9.8 差不多,
说明实验挺成功的。
好在哪:目的与受众(学术风格)给了"好"的定义;"不得增删数据""不要新增结论"是关键约束——在数据类任务里,这类硬边界比积极指令还重要,专防 AI"好心补数据";"逐句对照"让改动可验收。第 3 条也是实测后补的:不说清计算式,AI 可能按测量值作分母,不同工具结果会不一致。顺带一个物理自查点:原文那句"跟标准值 9.8 差不多"并不规范——规范写法应给出相对误差,如 9.78 m/s² 与 9.8 m/s² 相比偏差约 0.2%,"误差来源与改进建议"另起一句讨论。
▶ 真实运行结果:逐句改写对照
1. 原句:我们测出来的重力加速度是 9.78 m/s²,跟标准值 9.8
差不多,说明实验挺成功的。
改后:本实验测得重力加速度 g = 9.78 m/s²,与参考值
9.80 m/s² 的相对偏差约为 0.2%,测量结果与参考值
符合较好,实验达到预期目的。
改写说明(未新增任何结论):
- 数值与单位(9.78 m/s²、9.80 m/s²)原样保留,未增删、未修改;
- "跟标准值差不多"改为"相对偏差约为 0.2%"
(按 |9.78 − 9.80| ÷ 9.80 计算,保留 1 位有效数字);
- "挺成功的"改为"实验达到预期目的",语义不变;
- 未添加任何原文没有的结论——误差来源与改进建议如需讨论,
应在报告"误差分析"一节另行展开,不混入结论段。
▶ 真实运行:两条 Bad 提示词照实执行的效果(对照②③合并对比)
Bad ②"帮我处理一下实验数据"的输出:
好的!一般来说,实验数据处理可以按以下步骤进行: 1. 数据整理:将原始数据录入表格,检查有无漏记、错记和明显异常的数据; 2. 数据计算:根据实验原理计算目标物理量,如平均值、斜率、截距等; 3. 误差分析:计算平均值与标准偏差,区分系统误差与偶然误差; 4. 结果表达:按有效数字规则写出最终结果,必要时绘制数据图表。 如果你把具体数据发给我,我可以帮你进一步处理。
诊断印证:每句话都"对",但没有一个数字与你的实验有关——它不知道你的公式、你的数据和"处理"到底指什么,只能回一篇正确的空话。
Bad ③"帮我改得好一点"的输出:
已为你润色,修改后如下: "通过本次实验,我们成功地完成了重力加速度的测定。实验过程 严谨有序,测量结果与理论值高度吻合,充分验证了实验原理的科 学性。这次实验不仅加深了我们对物理规律的理解,也锻炼了动手 能力与团队协作精神,收获颇丰。" 如果需要,我还可以把语气调整得更正式或更简洁。
诊断印证:9.78 m/s² 被润色没了(只剩"高度吻合",与谁吻合、偏多少全无交代),还新增了原文没有的"团队协作""收获颇丰"——"AI 腔"与"好心改数据"双重翻车,正是改写工单里第 1、5 两条硬约束要防的事。
五、课堂实操任务单
动手之前,先花一分钟用"四要素+六要素卡"自查:要什么?给谁看?已知什么?交付什么?每项提示词起点可直接复制,也鼓励改得更好——改好了记入提示词库。
每完成一项,在方框中打勾(勾选状态会自动保存):
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你是科技馆的科普讲解员,擅长用生活类比讲物理。 我是一名大二物理系学生,正在准备社团宣讲。 请用约 300 字给高二学生讲清高斯定理的直观图像: 说明"穿过闭合曲面的电通量只由内部电荷决定"这一结论的含义; 用一个生活类比帮助理解; 不出现微积分符号; 最后用两句话说明它在静电场计算中的用处。✅ 完成标准:输出中确实没有微积分符号(约束被遵守);类比在物理上站得住——你能向同桌解释"为什么这个类比恰当";篇幅约 300 字。
▶ 真实运行结果:按提示词生成的讲稿
执行说明:讲稿由 GLM 按上方提示词真实生成,全文约 300 字(含标点);已自查:全文无微积分符号(约束被遵守)。物理准确性:净电通量只由内部净电荷决定 ✓;内部无电荷则净通量为零 ✓;点电荷场强 ∝ 1/r²、球面面积 ∝ r²,二者相乘与 r 无关,故通量与球面大小无关 ✓。类比的物理依据:无源的不可压缩流动,穿过任意闭合面的净流量为零——与"无电荷区域电通量为零"结构相同,类比恰当。同学们,想象一个渔网兜成的封闭口袋放进河流:口袋里没有水源, 流进多少水就流出多少,净流量为零;口袋里藏个小喷泉,它每秒喷出 多少,从口袋表面就净流出多少——净流量只由口袋里的水源决定。 静电场的高斯定理说的正是这件事:任取一个闭合曲面,穿过它的电通 量(可以想成电场线穿出的净条数)只由曲面内部包围的净电荷决定; 内部没有电荷,穿进多少就穿出多少,净通量为零。 这背后有个漂亮的道理:点电荷的电场按距离平方反比减弱,球面面积 却按距离平方增大,一弱一涨正好抵消,穿过球面的通量便与球面大小 无关。 它在静电场计算中非常有用。遇到球壳、圆柱、平板这类对称电荷分布 时,选一个贴合对称性的闭合曲面,就能一步求出场强,避开逐点叠加 的繁琐计算。
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你是大学物理习题课助教。 请围绕"动量守恒与完全非弹性碰撞"出 5 道练习题: - 3 道概念判断题、1 道计算题、1 道联系生活的应用题; - 计算题数值取整数(子弹打入木块类),保证能整算; - 计算中用到的物理常数写明取值,结果保留 2–3 位有效数字; - 每题附完整解析,解析末尾注明该题考察的知识点; - 先列全部 5 道题,解析放在每题下方。✅ 完成标准:题型与数量和要求一致;解析中至少一处你已手算复核(若 AI 算错,指出并让它改正——第 3 讲的怀疑精神在这里用上);格式整齐、可直接打印。
▶ 真实运行结果:5 道题+解析(静电学主题演示)
执行说明:为与本讲案例呼应,本次执行把提示词第 2 行的主题替换为"静电场(高斯定理与静电平衡)",其余骨架(题型配比、数值要求、解析要求、排版)原样保留——顺带验证了这类工单的可复用性:换主题只需改一行,课堂上你换回"动量守恒"即可。计算题数值已手算复核:E = kQ/r² = 9.0×10³ N/C,Φ = Q/ε₀ ≈ 4.5×10³ V·m,均准确。"常数写明取值"一条也是本次实测后回写进工单的优化——不写明 ε₀ 取几位,不同工具结果就对不上。【第 1 题 · 概念判断】判断:"磁感线与电场线不同,它没有起点和 终点;因此穿过任意闭合曲面的磁通量总是零。"这个说法对吗? 解析:对。磁感线构成闭合曲线(至今未发现磁单极子),穿入闭合曲 面的磁感线必定再穿出来,净磁通量恒为零。这与静电场不同:电场线 起于正电荷、止于负电荷,闭合曲面内可以包有净电荷,电通量便不为 零。 考察知识点:磁通量;磁场线的闭合性。 【第 2 题 · 概念判断】判断:"高斯定理只对具有对称性的电场成立。" 解析:不对。高斯定理对任何静电场、任何闭合曲面都成立,它是电场 的普遍规律;对称性决定的是另一件事——能不能用它方便地求出场强 大小。只有电荷分布足够对称(球、柱、板),使所选曲面上场强大小 处处相同、方向处处垂直(或平行)于曲面时,场强才能一步解出。 考察知识点:高斯定理的成立条件与使用条件。 【第 3 题 · 概念判断】导体达到静电平衡后,下列说法正确的是: A. 内部场强处处为零,电荷只分布在导体表面 B. 内部仍可能残留少量电荷 C. 导体是等势体,但表面各处电势可以不同 D. 空腔导体的腔内(腔中无电荷时)场强不为零 解析:选 A。静电平衡时导体内部场强处处为零(否则自由电子会继续 定向移动),电荷只分布在外表面;整个导体(含表面)是同一个等势 体,C 错在后半句;腔内无电荷时腔内场强为零——这正是静电屏蔽, D 错。 考察知识点:导体静电平衡条件;静电屏蔽。 【第 4 题 · 计算题】半径 R = 10 cm 的均匀带电球壳带电量 Q = 4.0×10⁻⁸ C。求:(1) 距球心 r = 20 cm 处的场强大小; (2) 球壳内距球心 5 cm 处的场强大小;(3) 以球心为中心、半径 20 cm 的球面上的电通量。 (取 k = 9.0×10⁹ N·m²/C²,ε₀ = 8.85×10⁻¹² C²/(N·m²)) 解析:(1) 球壳外场强与全部电荷集中于球心的点电荷等效: E = kQ/r² = 9.0×10⁹ × 4.0×10⁻⁸ ÷ (0.20)² = 9.0×10³ N/C, 方向沿半径向外。(2) 球壳内(r < R)场强处处为零:取球内任意同心 球面,面内无电荷、通量为零,由对称性得场强为零。(3) 由高斯定理 Φ = Q/ε₀ = 4.0×10⁻⁸ ÷ 8.85×10⁻¹² ≈ 4.5×10³ V·m;通量只取决于 面内电荷,与球面半径无关。 考察知识点:高斯定理求对称带电体的场强;球壳内外场分布。 【第 5 题 · 生活应用】雷雨天为什么"躲在汽车里"相对安全? 解析:车身是金属导体。雷电击中车身时,车体电荷迅速重新分布并达 到静电平衡:电荷只分布在车体外表面,车体内部(含车厢)场强近似 为零,电流主要沿外表面导入大地——"法拉第笼"式的静电屏蔽。注 意:起保护作用的是金属壳体,而不是橡胶轮胎的"绝缘"——雷电压 足以击穿轮胎,"轮胎隔电"是以讹传讹。 考察知识点:静电平衡与静电屏蔽的实际应用。
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你是一位苏格拉底式的物理系助教。 下面是我对证明题的解答(发我时请把题目原文和完整解答一并发来, 否则你看不出我是否答在点上)。请你逐步检查: - 如果某一步有问题,不要直接给出正确步骤,只提示 "第几步、什么性质的错误(概念/计算/逻辑)"; - 每次只给一条提示,等我修改后再继续; - 如果整份解答正确,请明确说"无需修改", 并指出一个可以写得更严谨的细节。✅ 完成标准:AI 全程没有泄露答案;你至少完成一轮"提示 → 修改 → 再检查";结束时你能说清原稿错在哪一步、属于什么性质的错误。
▶ 真实运行结果:两轮批改全过程
执行说明:含错原稿按学生作业中最高频的概念错误编写——把"合外力为零"错当成机械能守恒的条件(第 2 步,全文仅此一处错误);两轮 AI 回复均由 GLM 按上方提示词真实生成:第一轮只指出"第 2 步、概念性错误"并给一个引导性问题,未泄露任何正确步骤;第二轮确认修改并给出一个严谨性建议。整个"提示 → 修改 → 再检查"闭环,恰好演示完成标准要求的那一轮。【发给 AI 的内容】 题目:证明:两物体发生完全非弹性碰撞后,系统动量守恒, 但机械能不守恒。 我的解答: 设质量 m₁、m₂ 的两物体沿同一直线运动,碰前速度分别为 v₁、 v₂,完全非弹性碰撞后合为一体,共同速度为 v。 第一步:碰撞时间极短,内力远大于外力,外力冲量可忽略, 系统动量守恒:m₁v₁ + m₂v₂ = (m₁+m₂)v。 ……(a) 第二步:碰撞过程中系统不受外力,外力对系统做功为零, 没有外界能量输入,所以系统机械能守恒。 第三步:由(a)得 v = (m₁v₁+m₂v₂)/(m₁+m₂),代入碰后动能 Ek′ = ½(m₁+m₂)v² = (m₁v₁+m₂v₂)²/[2(m₁+m₂)], 比较可得 Ek − Ek′ = m₁m₂(v₁−v₂)²/[2(m₁+m₂)] ≥ 0, 等号仅当 v₁ = v₂ 时成立,故碰后动能减少,机械能不守恒。证毕。 ────────────────────────────── 【AI 回复 · 第一轮】 已逐步检查。 第 1 步:思路与方程都正确——"内力远大于外力,故外力冲量可 忽略",正是动量近似守恒的依据。 第 2 步:有问题,属于概念性错误;而且它的结论(机械能守恒) 与你第 3 步的结论(机械能不守恒)直接矛盾,请先修改这一步。 提示(只给这一条):"合外力为零,所以机械能守恒"这条推理链 缺了一环。请回想:机械能守恒的条件是关于"什么力做的功"说的? 在完全非弹性碰撞里,真正把动能"拿走"的,是外力还是内力? 把修改后的第 2 步发给我,我们再继续。 ────────────────────────────── 【我的修改 · 第二轮输入】 第二步(修改版):机械能守恒的条件是"除重力、弹力外,其他力 做的总功为零"。碰撞中使物体形变的是内力,属于耗散性内力:两 物体互相挤压并发生永久形变,内力做的总功为负,一部分动能转化 为内能(热),所以机械能不守恒。 ────────────────────────────── 【AI 回复 · 第二轮】 这一版没有问题:条件表述正确(机械能守恒看的是重力、弹力之外 的力做的总功),也点明了碰撞中内力做负功、动能转化为内能的机 制。结合你正确的第 1、3 步,整份证明成立——无需修改。 一个可以写得更严谨的细节:第 1 步"内力远大于外力"之后,可补 半句"故系统可近似视为不受外力",让动量守恒从近似条件出发的 逻辑链条更完整。
自查:原稿第 3 步的动能差公式 ΔEk = m₁m₂(v₁−v₂)²/[2(m₁+m₂)] 经数值验证无误(如 m₁=2 kg、m₂=1 kg、v₁=3 m/s、v₂=1 m/s 时 ΔEk = 1.33 J)——原稿唯一的错误在第 2 步。
因为"引导式讲解"的本质就是"不做什么"——这是约束不可替代的少数场景之一。回想第 3 节的原则:积极指令优先,约束守硬边界;而"不剧透"正是一条名副其实的硬边界。第 6 讲的"习题教练"任务会继续使用这一招。
六、常见坑与翻车案例
- 坑① 一句话开局,全程靠猜:"帮我写个东西"——AI 按最常见模板交差,结果"对所有人都对,对你没用"。解法:四要素过一遍,缺哪条补哪条。
- 坑② 只说"不要",不说"要":满屏"不要……不要……",模型在禁区外乱猜,写出一段正确的空话。解法:积极指令优先,约束只守硬边界。
- 坑③ 受众错位:让 AI"讲点量子力学",它直接写开了算符——因为你没说讲给谁。解法:把"受众"当必填项(六要素卡)。
- 坑④ 一次贪五件事:同时让 AI 出题、写解析、排版、起标题、写导语——每件都是半成品。解法:拆步骤、分轮次(第 7 讲正式学任务分解)。
- 坑⑤ 第一版即终稿:不满意就换工具重问,而不是在同一轮对话里纠偏。解法:追问、纠偏、让 AI 自评——这是第 5 讲"迭代三板斧"的预告。
七、自测
1. "你是大学物理课助教。请用 200 字以内、面向大二学生总结高斯定理的两种典型应用。"这条提示词同时体现了哪几项基本功?
- 只有"设定角色"
- 只有"规定输出"
- 设定角色 + 具体明确 + 规定输出(受众与篇幅都含在内)
- 它体现的是"上下文窗口管理"
查看答案
C。"你是大学物理课助教"是角色;"总结高斯定理的两种典型应用"是具体任务;"面向大二学生"是受众、"200 字以内"是篇幅规定。
2. 下面哪一条属于"积极指令"?
- "不要写公式"
- "不要超过 300 字"
- "用 300 字给高二学生讲清单摆的等时性,并给出摆长 1 m 时的周期估算过程"
- "不要讲历史"
查看答案
C。它直接说明了"写什么、给谁、写多长、写到什么程度";A、B、D 都是约束。原则:积极指令优先,约束只守硬边界。
3. 在 RTS 框架中,"我是一名正在学习《数学物理方法》的高年级本科生,已经学习了微积分、复变函数和级数的基础知识"属于哪个要素?
- Role(角色)
- Task(任务)
- Scenario(场景)
- 都不是,这是输出格式要求
查看答案
C。场景说明"我是谁、已经会什么",决定 AI 从哪里讲起——它就是"给足上下文"在 RTS 里的化身。
4. 判断题:"提示词越短越好,写得长说明不会提问。"
查看答案与解析
不对。"简洁"指不堆无关信息(寒暄、客套),不是信息不足。该给的目标、背景、对象、格式一条都不能少——对照本讲改写对照①:一句话输入省下的只是打字时间,代价是把所有决定权都交给了模型的"猜"。
5. 简答:用四大基本功把"讲讲波动"改写成一条面向初中生的提示词(写出 2–3 句即可)。
参考答案(要点)
开放题,四要素到位即可。示例方向:具体明确——讲"什么是波的频率与振幅";上下文——初中生已知道声音与光的基本现象、不懂三角函数;角色——"你是初中科学课老师";规定输出——200 字以内、配一个水波类比、不出现公式。凡四要素齐备、表述清楚的改写均可。
八、课后作业
收集 5 个差提示词(来源:你的《AI 使用日志》、同学的翻车案例、课堂任务中不满意的第一版),逐条完成四步:
- 抄录差提示词原文;
- 用四要素(或六要素卡)改写,注明用到了哪些要素;
- 把两版分别发给同一个 AI 工具,截图对比前后效果;
- 各写一句话说明"差异从哪里来"。
练习表可按下表整理(第 1 行为示例):
| 编号 | 差提示词原文 | 改写后提示词 | 用到的要素 | 前后效果(一句话) |
|---|---|---|---|---|
| 示例 | 帮我改一下这段实验结论,让它好一点 | (见本页改写对照③) | 目的+受众+约束+输出 | 泛泛润色 → 逐句可核对,数据零改动 |
| 1 | ||||
| 2 | ||||
| 3 | ||||
| 4 | ||||
| 5 |
提交物:练习表一份(含 5 组前后对比截图)。
本作业比拼的正是"怎么用 AI",但按课程《学术诚信与 AI 使用规范》,仍需附《AI 使用声明》:用了哪些工具、分别做了什么、你如何核对效果。顺手把这 5 组改写记入《AI 使用日志》——从这一讲起,你的个人提示词库开始积累,第 5、6 讲会继续往里放东西。
九、进阶拓展(选学)
🎓 进阶拓展:提示词的"上下文账本"、更多框架与官方样例库
上下文的账本。在同一个对话框里,你的每条提示词、AI 的每条回答、上传的文件,都占用同一个上下文窗口;聊得越久,开头的内容越可能被"挤出"——第 3 讲见过的"吃书"就是这么来的。两个实用习惯:重要约定(角色、格式)在关键提问里重申一遍;一个话题聊完就开新对话,别让无关历史污染上下文。
框架不止 RTS。还有 CO-STAR(Context 上下文 / Objective 目标 / Style 风格 / Tone 语气 / Audience 受众 / Response 响应)等。你会发现 CO-STAR 与本讲"提问六要素"几乎一一对应——再次印证:框架的价值不在"咒语",而在防止漏信息。
去官方样例库逛一圈。DeepSeek 提示词库收录了代码改写、翻译、内容分类等十余个样例,每个都展示"系统提示+用户输入+输出示例"的完整写法,适合照着抄骨架:api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library(样例以官方页面为准)。
下一讲预告。第 5 讲《结构化提示词与迭代优化》将把本讲的四要素升级为七字段模板,并教你"迭代三板斧"——让提示词从"一次性用品"变成可复用的资产。