第 15 讲 项目展示与总结(一)

模块 F · 汇报篇 能力主线:会集成 2 学时(90 分钟) 第 15 / 16 讲

本讲为项目展示:每个小组在其中一场完成路演答辩,把作品讲清楚,把人机协作的过程讲明白。

一、本讲学习目标

  1. 按路演规则完成小组展示与答辩:时间达标、重点清晰、从容应对提问;
  2. 在展示中完整呈现人机协作过程:关键提示词(Prompt)、迭代记录与人工把关点;
  3. 对照能力地图回顾五个阶段(会聊 → 会派 → 会调度 → 会创作 → 会集成),说清自己的作品用到了哪些;
  4. 作为评委,用"科学性 / 完成度 / 人机协作"三个维度给出有据可查的组间互评意见。

二、课前准备

三、核心概念精讲

1. 回望来路:你的能力地图

第 7 讲发布期末项目时我们说过:项目不是额外负担,而是课程的自然汇聚——第 11–14 讲的课堂产出就是项目素材,第 15–16 讲的展示只是把它讲出来。上台之前,先对齐这张"能力地图":左列是全课程的能力主线,中列是覆盖讲次,右列是你应该已经攒下的产出物。

能力主线 覆盖讲次 你的产出物
会聊(提问与对话) 第 4–6 讲 提示词改写练习表、可复用提示词与迭代记录、AI 学习助手提示词集
会派(规划与分解) 第 7 讲 期末选题说明书(组)、项目计划书 v1(组)、任务卡
会调度Agent 协同) 第 8–10 讲 Agent 任务记录、实验数据 AI 报告、端到端协同作品
会创作(多模态生成) 第 11–14 讲 项目核心文本、图像素材包、科普短视频、展示网页与小工具
会集成(综合项目) 第 7–16 讲 期末作品集与项目展示

读表的方法比背表重要,问自己三个问题:哪一格产出最厚?——那可能就是你答辩时最该展示的强项;哪一格还偏薄?——趁第 16 讲前补齐归档;哪个产出被你反复用过?——那就是第 16 讲要说的"资产"。

2. 展示评什么:先弄清评分维度再上台

评分分两块,规则不同:作品分(35 分)评的是你们交上来的东西,展示分(15 分)评的是讲台上的 10 分钟。两者的维度与分值见第五节的评分表。这里只强调一个最容易误判的点:作品分 ≠ 展示分。作品再好,只放成品不讲过程,"人机协作过程呈现"的 5 分就拿不到;反过来,讲得再漂亮也补不回作品里缺的科学性。上台前,先对照评分表把"自己最弱的一格"找到,展示时主动补讲那一格。

3. 把"人机协作过程"讲清楚:三件套

展示 15 分里,"人机协作过程呈现"单独占 5 分——它不是让你念流水账,而是讲清三件事:下了什么关键指令、迭代改了什么、哪里必须人工把关。下面以选题方向 B(实验数据完整分析)的典型项目"单摆测重力加速度"为例,看"三件套"放到一页展示页上长什么样:

关键提示词(节选) 迭代记录 人工把关点
"读取 pendulum.csv,剔除 3σ 以外的异常摆动记录,计算各摆长下的平均周期与不确定度;绘制 T²–L 图并拟合直线,由斜率给出 g 及其不确定度。" 第 1 轮漏了异常值处理 → 追加"剔除 3σ 以外的数据点并单独列出被剔除的记录";第 2 轮图上坐标轴没有单位 → 追加"坐标轴标注物理量与单位"。 抽一组数据手算均值对照(对拍);核对拟合斜率与 4π²/g 的关系、检查 g 的数量级是否合理;逐图检查单位与有效数字。

让评委看到"AI 干了什么"和"人守住了什么"。

四、物理场景案例演示

下面两条提示词可以直接用于路演准备。先看它跑出来长什么样,再换成你自己的记录跑一遍。

🧪 提示词①:路演彩排——让 AI 扮演最挑剔的评委
你是一名严格的项目评审。我们小组的期末项目是"单摆测重力加速度的
完整数据分析"(选题方向 B),作品包含:数据清洗与计算说明、T²–L 图、
Word 分析报告、汇报 PPT、展示网页。
请从以下三个维度各提出 2 个尖锐但可回答的问题:
1. 科学准确性(数据处理、不确定度、图表规范);
2. 完成度与集成度(各部分是否构成一个整体);
3. 人机分工(哪些环节必须人工把关,我们是否说清了)。
只针对上面列出的作品内容提问;每题末尾用括号注明对应作品的
哪一部分,单题不超过 40 字。
先只提问,不要给答案;等我逐条回答后,再点评我答得怎么样。
🧪 提示词②:把散落的记录整理成"人机协作时间线"
下面是我们项目从选题到成品的 8 条关键操作记录(每条含提示词摘要
与人工修改说明):[粘贴你的记录]
请整理成"人机协作时间线"表格,五列:阶段 / 我们做了什么 /
AI 做了什么 / 人工把关点 / 产出物。
要求:8 条记录逐条一行,不要合并;「人工把关点」一栏只写由人
完成的动作(AI 的自查不算);数字沿用记录原文,不改写、不取约数。
⚠️ 展示的每一条记录都必须是真的

评委可能追问任何一条记录的细节,你都要答得上来。把 AI 编造的"过程"当成自己的过程讲,一旦被追问就会露馅,还会踩到学术诚信红线——宁可少展示一页,不要多讲一句假的。提示词②里"不要补写细节"那句约束,就是为了防这件事。

🧪 查看运行结果(ZCode + GLM 实测)——提示词①:彩排题库与两轮演练

AI Agent 真实执行并生成上述结果(执行环境:GLM+ZCode)。

【第 1 轮】评委提问(6 题,只提问、不给答案)

科学准确性
  Q1 拟合直线的截距是多少?理论上应过原点,不为零怎么解释?(对应:T²–L 图)
  Q2 周期是单次计时还是多次取平均?人工计时误差传到 g 上约百分之几?(对应:计算说明)

完成度与集成度
  Q3 PPT 与报告里的 g 是否同一口径?若差了一位有效数字,怎么解释?(对应:PPT / 报告)
  Q4 从原始 CSV 到最终 g,哪些步骤是 AI 做的?换台电脑重跑结果能一致吗?(对应:计算说明)

人机分工
  Q5 AI 写的报告你们逐句核过吗?举一处被你们改正的不严谨之处,具体到哪节?(对应:报告)
  Q6 随机抽一行原始数据,当场手算这组的 g,能与报告对上吗?(对应:计算说明)

【第 2 轮】我们逐条作答(节选 3 条),评委逐条点评

A1:b = -0.0005 s²,与 T² 的量级(约 2.4 s²)相比可忽略,在拟合误差范围内
    视为过原点,与理论一致。
    点评:过关——给出数量级对照,正是"可回答"的样子。
    【人工补充】b 的数值来自第 10 讲的锁定结果,AI 的题目里并没有:
    彩排前要先把本组的关键数字整理好随身带。

A2:如实回答:计时方式与误差传播当场没说清,按课堂规则答"这点我们会后
    核实",已记入答辩准备清单。
    点评:诚实处理正确——编造比答不出严重得多。建议会后把"怎么测的、
    误差多大、怎么传到 g"算清,写成卡片带上台。

A5:AI 初稿把"剔除 1 行"写成"删除异常数据",没写依据;我们改成"剔除并
    注明判据(T–L 组合矛盾),图中以空心点保留"。
    点评:具体到原文改动——这是"人机协作过程"最有说服力的证据。
🧪 查看运行结果(ZCode + GLM 实测)——提示词②:8 条记录 → 人机协作时间线

AI Agent 真实执行并生成上述结果(执行环境:GLM+ZCode)。

【输入】8 条关键操作记录(沿用第 9/10 讲真实演示数据,节选)
 1. 立项|"读取数据包说明,生成任务分解表与验收清单"|人工改为"逐环节
    验收",并加 2 处停等确认点
 2. 数据体检|"三查(缺失 / 不可能值 / 组合矛盾)+ 逐行反算 g"|第 1 轮漏了
    组间比对,追加"先横向比对各组量级与范围"
 3. 异常处置(停等①)|group3 摆长大 100 倍、group4 一行 T–L 矛盾,列处置
    方案待确认|人工核对原始记录:group3 按 cm 换算、group4 剔除 1 行
 4. 计算与锁定|"逐点算 g + 最小二乘拟合 T²–L,两种算法对拍后锁定"|人工
    约定:锁定值只写一处文件,后续只引用不重算
 5. 对拍抽查|"输出逐点 g 表格供抽查"|人工手算 group1 第 4 行
    (4π²×0.600/1.555² = 9.80)与表格一致,放行
 6. 绘图|"绘 T²–L 散点与拟合线,标注物理量与单位,剔除点空心标注"|
    第 1 轮图内中文乱码,追加"指定中文字体(微软雅黑)"
 7. 报告|"生成六节 Word 报告(含数据说明一节),生成后读回自查"|人工
    逐项复核自查清单(节数 / 表格 / 图 / 关键数值)
 8. PPT 与网页|"生成 6 页汇报 PPT 与展示网页,关键数字一律从报告引用"|
    人工逐页核对 g = (9.79 ± 0.01) 口径一致

【输出】人机协作时间线(模型输出为 8 行 × 5 列表格,此处逐行转排)

① 立项规划|我们:定选题、下达规划要求|AI:生成任务分解表与验收清单
   |人工把关:修订流程(改逐环节验收、加 2 处停等点)|产出:任务分解表、验收清单
② 数据体检|我们:要求三查 + 逐行反算 g|AI:执行体检、横向比对各组
   |人工把关:第 1 轮漏组间比对 → 追加要求,复核体检结论|产出:数据体检记录
③ 异常处置|我们:(停等①)等待处置方案|AI:定位 2 处异常并给出方案
   |人工把关:核对原始记录,确认 group3 按 cm 换算、group4 剔除 1 行
   |产出:异常处置确认
④ 计算锁定|我们:要求两种算法对拍|AI:逐点算 g、拟合 T²–L
   |人工把关:约定锁定值只写一处文件,后续环节只引用不重算
   |产出:锁定值 g = (9.79 ± 0.01)
⑤ 对拍抽查|我们:随机抽 1 行准备手算|AI:输出逐点 g 表格
   |人工把关:手算 group1 第 4 行 = 9.80,与表格一致后放行|产出:逐点 g 表格
⑥ 绘图|我们:要求标注物理量与单位|AI:绘散点与拟合线,剔除点空心标注
   |人工把关:发现图内中文乱码,追加"指定中文字体"|产出:T²–L 图
⑦ 报告|我们:要求含数据说明一节|AI:生成 Word 报告并读回自查
   |人工把关:逐项复核自查清单(节数 / 表格 / 图 / 关键数值)|产出:实验报告 .docx
⑧ PPT 与网页|我们:要求数字一律从报告引用|AI:生成 6 页 PPT 与展示网页
   |人工把关:逐页核对 g 口径一致,无重算数字|产出:汇报 .pptx、展示网页

人工把关点共 8 处 —— 评委看到的不再是"AI 帮我们做完了",而是"每一步谁做的、谁核的"。

五、课堂实操任务单

⚠️ 路演规则(先读再上台)
板块 评分维度 分值 评委在看什么
作品(35 分) 规划与过程记录 10 计划书、任务卡与 AI 使用日志是否呈现完整演进轨迹
科学准确性 10 公式、单位、数值、文献经得起核查
完成度与集成度 8 各部分构成一个整体,能打开、能运行、能交付
创意与表现力 7 选题角度与呈现方式是否有自己的想法
展示(15 分) 内容表达 6 重点清楚、时间达标
人机协作过程呈现 5 关键提示词、迭代记录、人工把关点讲得具体
答辩质量 4 回答有据、态度诚实

教师评分与组间互评。

📋 保底任务(人人完成)

路演台上的三件事,每完成一项打勾(勾选状态会自动保存):

📋 进阶挑战(学有余力)

六、常见坑与翻车案例

七、自测

✅ 五道题检验学习目标

1. 本课程能力主线的五个阶段,正确的顺序是?

  • 会聊 → 会派 → 会调度 → 会创作 → 会集成
  • 会聊 → 会调度 → 会派 → 会集成 → 会创作
  • 会派 → 会聊 → 会创作 → 会调度 → 会集成
  • 会聊 → 会创作 → 会派 → 会调度 → 会集成
查看答案

A。对应讲次:会聊(4–6)、会派(7)、会调度(8–10)、会创作(11–14)、会集成(7–16)。这张表就是本讲能力地图的骨架。

2. 展示评分中"人机协作过程呈现"(5 分)主要看什么?

  • PPT 是否美观、动画是否流畅
  • 是否展示了关键提示词、迭代记录与人工把关点
  • 是否全程由 AI 自动生成、无人参与
  • 是否使用了最新最贵的 AI 工具
查看答案

B。三件套——关键提示词、迭代记录(改了什么、为什么改)、人工把关点清单——讲得越具体,越能证明"人机协作"真实发生。"全 AI 无人参与"反而要扣诚信的分。

3. 判断题:"作品做得很完善,展示时只放成品就够了,讲不讲协作过程无所谓。"

查看答案与解析

不对。作品分与展示分分开计算:只放成品不讲过程,"人机协作过程呈现"的 5 分拿不到;而且评委无法判断成果的可信度——"每一步谁做的、谁核的"恰恰是说服力的来源。

4. 答辩中被问到没把握的问题,最稳妥的做法是?

  • 凭感觉现场编一个合理的说法
  • 把问题岔开,讲自己熟悉的部分
  • 如实说"这点我们会后核实",并记入答辩准备清单
  • 让 AI 现场生成一个答案念出来
查看答案

C。编造比答不出严重得多——它会直接拖垮"科学准确性"与"答辩质量"的分,还可能踩到诚信红线。诚实标注"会后核实"是评分规则明确认可的处理方式。

5. 简答(开放):写出本学期你最常用的三个提示词模式,各配一个物理学习场景的例子,并说明它为什么有效。

参考答案(开放题,示例非唯一)

示例:①角色 + 任务 + 场景——"你是数理方法老师,我是学完级数基础的高年级本科生,请讲解级数法求解 Legendre 方程":给足背景让讲解落在你的水平上;②规定输出格式——"按'阶段 / 我们做了什么 / AI 做了什么 / 人工把关点 / 产出物'五列表格输出":格式先行,结果可直接进报告、可验收;③迭代纠偏——"只给提示不给答案,等我先试":把 AI 变成教练而不是代笔者,能力留在自己身上。你的答案只要模式真实、例子来自自己的使用记录即可。

八、课后任务

🎓 课后任务:

① 打包材料。把个人作品集与 AI 使用日志整理成压缩包。

② 总结经验。记录你踩过的坑和解决方法,选题太大、额度不够、提示词优化经验等。

③ 互相学习。回想本讲最打动你的一个展示环节:它是怎么用一页幻灯片同时呈现"AI 干了什么"和"人守住了什么"的?把你的心得记进日志。

🕸图谱