人工智能应用基础

32 学时 · 16 讲 | 物理学院本科二年级 | 通识 / 专业拓展课程

不教编程,教“调度”——把 AI 当作可调度的数字员工,用物理场景练会它。

会聊 会派 会调度 会创作 会集成

📌 本站是课程的配套网页教材:每讲提供学习目标、概念精讲、案例演示、任务单与自测,供课前预习、课堂实操与课后复习使用。16 讲已全部开放。

模块 A · 认知篇:读懂 AIGC(第 1–3 讲)
可学习第 1 讲
课程导论
可学习第 2 讲
AIGC 发展史与前沿动态
可学习第 3 讲
大模型是如何工作的
模块 B · 对话篇:学会提问(第 4–6 讲)
可学习第 4 讲
提问的艺术:Prompt 基本功
可学习第 5 讲
结构化提示词与迭代优化
可学习第 6 讲
对话综合工作坊:物理场景实战
模块 C · 规划篇:任务分解与立项(第 7 讲)
可学习第 7 讲
复杂任务的规划、分解与项目立项
模块 D · Agent 篇:AI 调度工具(第 8–10 讲)
可学习第 8 讲
认识 AI Agent:从聊天到干活
可学习第 9 讲
Agent 操作本地软件与文件自动化
可学习第 10 讲
多工具协同项目:从数据到汇报
模块 E · 生成篇:多模态创作(第 11–14 讲)
可学习第 11 讲
文本生成深度应用
可学习第 12 讲
图像与设计生成
可学习第 13 讲
视频与音频生成
可学习第 14 讲
代码、网页与小程序:零基础 AI 开发
模块 F · 汇报篇:项目展示与总结(第 15–16 讲)
可学习第 15 讲
项目展示与总结(一)
可学习第 16 讲
项目展示与总结(二)
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课程知识图谱

106 个知识节点 · 326 条关系边——48 个术语、16 讲、15 个物理案例、16 个核心考点连成一张学习网络。

🔍 预习:按模块过滤,先看本讲概念 | 🔁 复习:从考点出发,沿边自测关联 | 🎯 备考:16 个核心考点逐一过

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课程信息速览
项目 说明
考核构成 课堂参与与出勤 20% | 平时作业 30%(约 10 次)| AI 使用日志 10% | 期末项目作品 40%
期末项目 四选一:A 物理科普多媒体作品包 / B 实验数据完整分析 / C 物理学习小工具 / D 自选题(需教师审批);第 7 讲发布并现场立项开题、第 15–16 讲作品展示
每讲配套 学习目标 · 课前准备 · 概念精讲 · 物理案例演示(可复制提示词)· 保底任务 + 进阶挑战 · 常见坑 · 自测 · 课后作业(附《AI 使用声明》)· 进阶拓展
学术诚信 允许用 AI 辅助,但必须能解释与验证成果;所有提交附《AI 使用声明》

主讲教师

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